AI 머신러닝 엔지니어 과정 FHAIR 1기
2026.07.01 OPEN

6개월 후, 당신이 만든 LLM이 서비스 위에서 작동합니다.

  • DAYS

  • HOURS

  • MIN

  • SEC

  • DURATION

    6개월

  • TOTAL HOURS

    960시간

  • TUITION

    전액 국비

  • COHORT

    30명

— 01 · WHY ML & LLM

AI를 쓰는사람은 넘쳐도,
만드는 사람은 모자랍니다

DX는끝났습니다. 이제는AX(AI Transformation)의시대.
파운데이션모델을이해하고다룰줄아는엔지니어가모든산업의중심에섭니다.

— 02 · CAN I REALLY DO THIS?

Python 한 줄 못 써도
6개월 뒤엔 LLM 엔지니어.

비전공자가 가장 많이 묻는 질문 — "저도 따라갈 수 있을까요?"
이 과정은 "네, 확실히요"라고 답하도록 설계됐습니다.

— 03 · KEY STRENGTHS

왜 동국대 AI캠퍼스여야 하는가?

LLM 이름만 가르치는 강의는 많습니다.
대규모 모델을 "직접 만지고 최적화하는" 과정은 드뭅니다.

— 04 · CURRICULUM · 11 MODULES

11개 교과목
이론 → 실습 → 프로젝트로 이어지는 학습 구조

모든 핵심 과목은 이론만 듣고 끝나지 않습니다.
Kaggle·AI Hub·공공데이터를 활용한 실습과 프로젝트로 손에 새겨지는 학습을 완성합니다

— 05. CAPSTONE · 168 HOURS · 3 PROJECT

320시간, 대규모 모델을
직접 설계· 학습· 배포한다.

교과목에서 익힌 모든 기술을 통합하여 LM · LLM · LAM 3대 프로젝트를 완수합니다.
6개월 과정의 마지막 4주, 실제 산업에서 작동하는 시스템을 직접 구현합니다.

  • PROJECT 01

    CV 컴퓨터 비전
    비전 모델 응용

  • PROJECT 02

    NLP/.LLM 에이전트
    RAG·LoRA 도메인 특화

  • PROJECT 03

    AI 풀스택 캡스톤
    CV+NLP/LLM+MLOps 통합

— 06 · EQUIPMENT SHOWCASE

연구실 수준의 학습 환경.

이론만으로 대규모 모델을 이해할 수 없습니다.
이노그리드 GPU 클라우드·산업 표준 MLOps 스택으로 현장과 동일한 환경을 제공합니다
  • GPU.01

    이노그리드GPU 가상머신

    NVIDIA GPU 기반Cloud VM

    전용 템플릿으로 환경 구성 0초. 대규모 모델 파인 튜닝· 추론 서빙 실습 환경.
    훈련생 전원
  • SW.02

    PyTorch · TensorFlow

    Deep Learning Frameworks

    CNN·RNN·Transformer 모델 구현
    표준 프레임워크. 
    전 과정 사용
  • SW.03

    HuggingFace Transformers

    LLM Ecosystem

    BERT·GPT·LLaMA 사전학습 모델 로딩·
    Fine-tuning·LoRA까지실습
    NLP/LLM 144h
  • SW.04

    LangChain · LlamaIndex

    LLM App Framework

    RAG 시스템 구축· 벡터DB 연동·
    에이전트 체인 설계 실전 구현.
    종합설계 168h
  • OPS.05

    Docker · K8s · MLflow

    MLOps Toolchain

    컨테이너화· 오케스트레이션· 실험 추적·
    버전 관리· CI/CD 파이프라인
    MLOps 16h
  • SVC.06

    FastAPI · REST API

    Model Serving

    학습 모델을REST API 서빙. AWS·
    GCP·Azure 클라우드 배포 실습
    MLOps 실습

— 07· INSTRUCTORS · ACADEMIA + INDUSTRY

강의하는 교수진 +
코칭하는 현업 실무자.

학계의 깊이와 산업의 감각을 분리하지 않습니다.
두 세계를 모두 경험해야 진짜 실무형 엔지니어가 만들어집니다

— 08 · PARTNERS & CAREER

기업과 함께 배우고,
기업으로 취업합니다.

— 09 · VOICES

기대할만한
경험.

본 과정은 2026년 1기 개강 예정으로, 현재는 동국대학교 AI 관련 선행 사업 수료생 후기 및
참여기업 관계자 추천사로 구성되어 있으며, 수료 후 실제 후기로 업데이트됩니다.

— 10 · DIFFERENTIATORS

AI 부트캠프, 다 비슷해 보이죠?
다 같지 않습니다.

시중 과정은 대부분 "라이브러리 사용법"에서 멈춥니다.
본 과정은 모델 그 자체를 설계하고 최적화 하는 레벨까지 내려갑니다.

— 11 · WHO IS THIS FOR

"ChatGPT 잘 쓴다"로는
부족하다고 느낀 분.

세가지 페르소나 중 하나라도 해당된다면, 
더 고민할 이유가 없습니다.

— 12 · BENEFITS + EQUIPMENT

받는 것만 이만큼입니다

  • B01
    교육비 전액100% 국비

    ₩11,906,400 전액 무료
    (내일배움카드대상)

  • B02
    고가 실습 장비 무상

    H200/A100 GPU + 양팔
    로봇+ 3D 프린터

  • B03
    참여기업 3社 채용 연계

    위고로보틱스· 솔트룩스
    · iVH 우선 채용 매칭

  • B04
    동국대 명의 수료증

    총장 명의 디지털 수료증
    + 역량 명세서

  • B05
    After-Care 6개월

    취업 상담· 포트폴리오
    고도화· 커리어 컨설팅

  • B06
    훈련장려금 별도 지급

    HRD-Net 훈련장려금
    지급 기준

— 13 · APPLY

지금이 지원할 때입니다.

선발: 서류20% + 직무 역량20% + 심층 면접60% (면접위원 5인)
  • 01
    • 원서 접수

      2026.05.18 월—06.21 일

    • HRD-Net 온라인· 내일배움카드 권장
  • 02
    • 서류·역량심사(40%)

      2026.06.16 월—06.24 수

    • 서류 20% + 직무 역량 실기 20%
  • 03
    • 심층 면접(60%)

      2026.06.22 화—06.26 금

    • 선발위원 5인(기업2+동국대2+강사1)
  • 04
    • 합격 발표

      2026.06.26 (금)

    • 개별통지· HRD-Net 등록· 사전학습
  • 05
    • OT · 개강

      2026.07.06 월—11.04 수

    • 4개월· 656h · 30명

— 15. FAQ · FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

자주 묻는 질문

지원 전 궁금한점을 미리 확인하세요. 더 궁금한 점은 동국대 AI캠퍼스 운영팀으로 문의 바랍니다.
Q1. 프로그래밍 경험이 전혀 없는데 괜찮을까요?
네, 괜찮습니다. 첫1개월은 C/C++·Python 기초 72시간부터 시작합니다. 합격자에게는 개강 전 사전학습 온라인 자료가 제공되며, 학습 부진 시 주강사+보조강사 2인 체제로 1:1 튜터링을 지원합니다
Q2. 교육비가 정말 무료인가요?
This is second answer.
Q3. 피지컬AI 과정과 머신러닝 과정, 어떤 차이가 있나요?
This is third answer.
Q4. 비전공자도 지원할 수 있나요? 선발 기준이 어떻게 되나요?
This is third answer.
Q5. 고가의 로봇 장비를 실습 중 파손하면 어떻게 되나요?
This is third answer.
Q6. 수료 후 취업 지원은 구체적으로 어떻게 이뤄지나요?
This is third answer.