AI 머신러닝 엔지니어 과정 FHAIR 1기
2026.07.01 OPEN

6개월 후, 당신이 만든 LLM이 서비스 위에서 작동합니다.

  • DAYS

  • HOURS

  • MIN

  • SEC

  • DURATION

    6개월
  • TOTAL HOURS

    960시간
  • TUITION

    전액 국비
  • COHORT

    30명

— 01 · WHY ML & LLM

AI를 쓰는사람은 넘쳐도,
만드는 사람은 모자랍니다

DX는끝났습니다. 이제는AX(AI Transformation)의시대.
파운데이션모델을이해하고다룰줄아는엔지니어가모든산업의중심에섭니다.

— 02 · CAN I REALLY DO THIS?

Python 한 줄 못 써도
6개월 뒤엔 LLM 엔지니어.

비전공자가 가장 많이 묻는 질문 — "저도 따라갈 수 있을까요?"
이 과정은 "네, 확실히요"라고 답하도록 설계됐습니다.

— 03 · KEY STRENGTHS

동국대 AI캠퍼스여야 하는가?

LLM 이름만 가르치는 강의는 많습니다.
대규모 모델을 "직접 만지고 최적화하는" 과정은 드뭅니다.

— 04 · CURRICULUM · 11 MODULES

11개 교과목
이론 → 실습 → 프로젝트로 이어지는 학습 구조

모든 핵심 과목은 이론만 듣고 끝나지 않습니다.
Kaggle·AI Hub·공공데이터를 활용한 실습과 프로젝트로 손에 새겨지는 학습을 완성합니다

— 05. CAPSTONE · 168 HOURS · 3 PROJECT

320시간, 대규모 모델
직접 설계· 학습· 배포한다.

교과목에서 익힌 모든 기술을 통합하여 LM · LLM · LAM 3대 프로젝트를 완수합니다.
6개월 과정의 마지막 4주, 실제 산업에서 작동하는 시스템을 직접 구현합니다.

— 06 · EQUIPMENT SHOWCASE

연구실 수준의 학습 환경.

이론만으로 대규모 모델을 이해할 수 없습니다.
이노그리드 GPU 클라우드·산업 표준 MLOps 스택으로 현장과 동일한 환경을 제공합니다
  • GPU.01

    이노그리드GPU 가상머신

    NVIDIA GPU 기반Cloud VM

    전용 템플릿으로 환경 구성 0초. 대규모 모델 파인 튜닝· 추론 서빙 실습 환경.
    훈련생 전원
  • SW.02

    PyTorch · TensorFlow

    Deep Learning Frameworks

    CNN·RNN·Transformer 모델 구현
    표준 프레임워크. 
    전 과정 사용
  • SW.03

    HuggingFace Transformers

    LLM Ecosystem

    BERT·GPT·LLaMA 사전학습 모델 로딩·
    Fine-tuning·LoRA까지실습
    NLP/LLM 144h
  • SW.04

    LangChain · LlamaIndex

    LLM App Framework

    RAG 시스템 구축· 벡터DB 연동·
    에이전트 체인 설계 실전 구현.
    종합설계 168h
  • OPS.05

    Docker · K8s · MLflow

    MLOps Toolchain

    컨테이너화· 오케스트레이션· 실험 추적·
    버전 관리· CI/CD 파이프라인
    MLOps 16h
  • SVC.06

    FastAPI · REST API

    Model Serving

    학습 모델을REST API 서빙. AWS·
    GCP·Azure 클라우드 배포 실습
    MLOps 실습

— 07· INSTRUCTORS · ACADEMIA + INDUSTRY

강의하는 교수진 +
코칭하는 현업 실무자.

학계의 깊이와 산업의 감각을 분리하지 않습니다.
두 세계를 모두 경험해야 진짜 실무형 엔지니어가 만들어집니다

— 08 · PARTNERS & CAREER

기업과 함께 배우고,
기업으로 취업합니다.

— 09 · VOICES

기대할만한
경험.

본 과정은 2026년 1기 개강 예정으로, 현재는 동국대학교 AI 관련 선행 사업 수료생 후기 및
참여기업 관계자 추천사로 구성되어 있으며, 수료 후 실제 후기로 업데이트됩니다.

— 10 · DIFFERENTIATORS

AI 부트캠프, 다 비슷해 보이죠?
다 같지 않습니다.

시중 과정은 대부분 "라이브러리 사용법"에서 멈춥니다.
본 과정은 모델 그 자체를 설계하고 최적화 하는 레벨까지 내려갑니다.

— 11 · WHO IS THIS FOR

"ChatGPT 잘 쓴다"로는
부족하다고 느낀 분.

세가지 페르소나 중 하나라도 해당된다면, 
더 고민할 이유가 없습니다.

— 12 · BENEFITS + EQUIPMENT

받는 것만
이만큼입니다

— 13· PRICING & APPLY

고민할 시간에
모델 한 줄 더.

    • REGULAR PRICE
      ₩17,424,000

    • 내일배움카드 발급 시
    • YOUR PRICE

      0

    • + 훈련장려금 월 최대 31.6만원 (출석80%↑)

— 14· FAQ · FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

자주 묻는 질문

지원 전 궁금한점을 미리 확인하세요. 더 궁금한 점은 동국대 AI캠퍼스 운영팀으로 문의 바랍니다.
Q1. 지원 자격은 어떻게 되나요?
다음 조건을 모두 충족하는 분이라면 지원하실 수 있습니다.

1. 국민내일배움카드 보유자 또는 발급 가능자
* 자격 여부 확인: 고용24 바로가기
2. 최근 5년 이내 K-디지털 트레이닝 참여 이력 없음
3. 오전 9시부터 오후 6시까지 전일 교육 참여 가능
4. 미취업자 또는 졸업 예정자
5. 끝까지 수료할 수 있는 열의와 책임감이 있는 분
Q2. 교육비가 정말 무료인가요?
본 과정은 다른 일반적인 K-디지털트레이닝과 달리 자부담금 없는 100% 전액 무료 과정이며, 필요한 모든 장비가 무료 대여 및 지급됩니다.
Q3. 대학생이나 고등학생도 지원할 수 있나요?
✅ 대학생의 경우, 졸업까지 4학기(2년) 이내라면 가능합니다.
* 2년제: 1학년부터 가능
* 3년제: 1학년 수료 후 가능
* 4년제: 2학년 수료 후 가능

✅ 고등학생의 경우, 졸업 예정인 3학년만 지원 가능합니다.
Q4. 재직 중인데 지원할 수 있나요?
본 교육은 미취업자 대상 과정으로, 재직자는 원칙적으로 지원이 불가합니다.
단, 아래와 같은 예외 사항에 해당된다면 지원이 가능합니다.

✅ 퇴사 예정자
* 교육 시작 전까지 퇴사 및 고용보험 상실이 완료된 경우
* 단, 교육 중 재직 사실이 확인되면 합격 취소
✅ 인턴/계약직 근로자
* '취업준비생'으로 간주되어 지원 가능
* 단, 정규직 전환 시 중도 포기 처리
* 인턴 근무 형태는 다양하므로 사전 문의 후 신청 권장
✅ 주 15시간 미만 근로자
* 고용보험 가입자: 미취업자로 간주되어 지원 가능
* 고용보험 미가입자: 근로시간과 교육시간이 겹치지 않으면 수강 가능 (단, 훈련장려금 지급 대상에서는 제외)
📌 추가 참고
- 특수형태근로자의 경우 해촉증명서 또는 퇴사 확인서(사업주, 근로자 직인/서명 포함) 제출 시 훈련장려금 수령 가능
- 고용형태 관련 세부 기준은 거주지 관할 고용센터 또는 HRD-Net에서 확인 바랍니다.
Q5. 비전공자, 고졸, 연령대가 높아도 지원 가능한가요? 프로그래밍 경험이 없어도 지원 가능한가요?
✅ 본 교육은 만 19세~75세 이하라면 학력, 전공, 나이와 관계없이 지원 가능합니다.
✅ 비전공자또한 교육과정을 충실히 따라오시면 충분히 수료가 가능합니다.
✅ 다만, 취업 목적 교육이기 때문에 교육 이수후 취업 계획이 없다면 교육에 대한 적합도가 낮을 수 있습니다.
Q6. 자영업자나 프리랜서도 지원할 수 있나요?
✅ 자영업자: 내일배움카드 발급 가능 시 참여 가능합니다. 단, 훈련장려금 지급대상에서 제외되며, 고용보험 임의가입자는 훈련장려금 수령이 가능합니다.
✅ 프리랜서: 고용보험 미가입 시 일반적으로 미취업자로 간주되어 지원이 가능하나, 개인별 계약 형태에 따라 상이하므로 관할 고용센터에 사전 문의를 통해 꼭 확인하시기 바랍니다.
Q7. 퇴사 후, 실업급여 수령 중인데 지원 가능한가요?
네, 지원이 가능합니다.
다만, 실업급여와 훈련장려금은 동시에 받을 수 없으므로,
실업급여 수령 종료 후부터 훈련장려금 지급이 시작됩니다.
Q8. 내일배움카드로 다른 교육을 들은 적이 있는데 신청 가능한가요?
다른 일반 과정은 수강한 적이 있어도,
'K-디지털 트레이닝' 또는 '고용노동부 4차산업혁명 인력양성 과정'에 참여한 이력이 없다면(참여 후 중도탈락 포함) 신청 가능합니다.
(단, 카드 잔액이 1원 이상이어야 함)
Q9. 다른 K-디지털 트레이닝 과정을 들은 적이 있는데 지원 가능한가요?
K-디지털 트레이닝은 1회만 무료 수강 가능합니다. 이미 타 과정 이력이 있다면 본 과정에서는 본인부담금이 발생하며, 지원이 제한될 수 있습니다. 정확한 확인은 관할 고용센터에 문의해주세요.
Q10. 선발 시 어떤 우대사항이 있나요?
✅ 관련 전공(컴퓨터공학,통계학,AI관련학과 등) 전공자
✅ 유관 산업(AI,머신러닝,데이터 등) 경험자
✅ AI/머신러닝 분야에 대한 진정성 있는 열정과 경험
✅ 구체적인 취업 목표와 실행 의지가 있는 분
Q11. 교육 시간과 방식은 어떻게 진행되나요?
본 과정은 전 과정 대면 교육으로 운영되며,
실습 중심 프로젝트 기반 커리큘럼으로 구성되어 있습니다.

📅 일정: 평일 주 5일 (월~금, 공휴일 제외)
⏰ 시간: 오전 9시 ~ 오후 6시 (점심시간 13:00 ~ 14:00)
🛠 방식: 팀 프로젝트 및 실습 중심 집중 교육
Q12. 4개월(피지컬 AI), 6개월(AI머신러닝) 동안 공부에만 집중해야 하나요? 다른 일과 병행이 가능한가요?
본 교육과정은 6개월간 주 5일 9:00~18:00 교육이 이루어지는 것으로 설계되어 있습니다.
해당 시간에는 다른 일이 불가능합니다.교육에 참여하기 힘들시 스케줄 조정을 고려해주세요.
Q13. 교육 수료 기준이 어떻게 되나요?
- 총 훈련일수의 80% 이상 출석 시 수료 가능
- 단, 원활한 운영과 교육 수준 유지를 위하여 100% 출석을 권장합니다.
- 단위기간 중 50% 이상 결석 또는 총 결석 일수가 전체 훈련일수의 20%를 초과할 시 제적될 수 있음
- 불성실하게 참여하거나 내부 제적 기준에 해당하는 사유가 있을 시, 경고 후 제적될 수 있음
Q14. 교육기간 중 휴가를 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다.
K-디지털 트레이닝(K-DT) 운영 규정에 따라 매월 1일씩 휴가가 적립되며, 적립된 일수 내에서 휴가 사용이 가능합니다.
다만, 총 출석률 80% 이상을 충족해야 수료가 가능하므로 계획적으로 사용해주시기 바랍니다.
Q15. 학습에 필요한 장비나 소프트웨어는 제공되나요?
전 교육기간 동안 노트북을 포함한 모든 장비와 소프트웨어를 무료로 대여해 드립니다.
단, 개인 과실로 인한 파손 시 비용이 청구될 수 있음에 유의해 주세요.
Q16. 국민취업지원제도와 병행할 수 있나요?
네, 병행 가능합니다. 다만 국민취업지원제도 참여자는 최종 합격 시 등록 절차가 상이하니 반드시 담당 상담사와 사전 협의 후 안내에 따라 진행해주셔야 합니다.
Q17. (동국대 재학시)해당 과정을 학점으로 인정받을 수 있나요?
본 과정을 통한 학점 인정은 불가능합니다.